Maturité d'ingénierie pour vos produits IA. Livraisons quotidiennes, IA souveraine, zéro slop.
J'amène votre produit IA au niveau d'ingénierie que vos clients paient réellement : évaluations, rollback, observabilité, modèle de domaine propre, pipeline CI/CD qui livre plusieurs fois par jour. TDD, DDD, XP — appliqués aux fonctionnalités IA, pas abandonnés à cause d'elles.
J'installe une infrastructure IA agnostique vis-à-vis du modèle, que vous possédez réellement. Utilisez OpenAI, Claude, Gemini, Grok, ou des modèles open-weight locaux — au choix par fonctionnalité, interchangeables à tout moment. Pas de verrouillage fournisseur, pas de fuite de données, pas de surprise tarifaire.
Je branche l'IA dans votre salle des machines avant votre produit. Documentation, vidéos de démo, refactors, génération de tests, analyse de métriques, revue de code. Votre équipe cesse de se noyer dans les tâches ingrates et récupère le temps que l'IA ne peut pas lui rendre — le temps avec vos clients.
Le discours du marché dit : "livrez plus de fonctionnalités IA, parce que l'IA." Vos utilisateurs ne suivent plus. Votre produit devient instable. Vos métriques de confiance s'effondrent. Pendant ce temps, les fournisseurs de modèles frontière engrangent confortablement les revenus générés par ce mouliné de tokens.
Je parie l'inverse. L'IA a sa place d'abord dans votre salle des machines : documentation, vidéos de démo, refactors, génération de tests, analyse de métriques, revue de code — le travail interne ingrat où l'IA est réellement bonne aujourd'hui. Ça rend à votre équipe la seule chose que l'IA ne peut pas lui donner : du temps pour parler aux gens qui vous paient.
Les utilisateurs ressentent la différence. Moins de fonctionnalités, mieux livrées, réactives aux retours. Moins de slop, plus de produit.
Ce que votre équipe livre une fois l'ingénierie en place. Pas de gel de code, pas de merges big-bang.
OpenAI · Claude · Gemini · Grok · open-weight local. Au choix par fonctionnalité, interchangeables à tout moment.
Fenêtre d'engagement de bout en bout : audit, installation, formation, transmission. Un ingénieur à temps partiel suffit ensuite.
Des machines qui digèrent les retours utilisateurs et livrent des changements alignés. Les humains restants dans l'équipe n'écriront plus de code — ils valideront des résultats, réviseront des designs, approuveront des ADR majeurs, porteront les SLA. En un mot : ils seront responsables.
Les équipes qui atteignent ce futur ne sont pas celles qui empilent plus de tokens aujourd'hui. Ce sont celles qui installent l'ingénierie rigoureuse qui permet au logiciel d'évoluer en sécurité tout seul. C'est le playbook que je construis à chaque mission.
15+ ans à livrer du vrai logiciel dans l'IoT, les télécoms, l'immobilier et la fintech. J'ai lancé ioprodz fin 2025 pour être la contre-voix au slop IA — celle qui dit que l'ingénierie rigoureuse est l'avantage compétitif, et qu'une petite équipe avec les bonnes pratiques tient plus longtemps qu'une grosse équipe qui empile des tokens.
« L'IA s'occupe du code. Vous récupérez votre temps — pour ce que l'IA ne peut pas faire : construire les relations avec les gens qui vous paient. »
Un pré-entretien de 30 minutes sur mesure. Je vous dirai honnêtement si votre produit IA a un problème de vibe coding ou un problème d'ingénierie — et à quoi ressemble le parcours de 90 jours si vous voulez y remédier.